Skip to main content

Table 4 Logistic regression analyses for predictors of obesity and diabetes

From: An average/deprivation/inequality (ADI) analysis of chronic disease outcomes and risk factors in Argentina

 

Obesity

Diabetes

 

Step C1

Step C2

Step C3

Step D1

Step D2

Step D3

 

OR

95% CI

OR

95% CI

OR

95% CI

OR

95% CI

OR

95% CI

OR

95% CI

Socioeconomic

characteristics

            

Household income

0.99

0.98 – 0.99

1.00

0.99 – 1.01

0.99

0.98 – 1.00

0.98

0.97 – 0.99

1.00

0.99 – 1.01

0.99

0.98 – 1.01

UBN

            

No

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

Yes

1.05

0.87 – 1.27

0.84

0.68 – 1.03

0.96

0.78 – 1.20

0.83

0.64 – 1.07

0.80

0.60 – 1.05

1.12

0.83 – 1.50

Educational

attainment

            

High

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

Medium-high

1.63

1.39 – 1.92

1.64

1.37 – 1.96

1.37

1.14 – 1.65

1.31

1.05 – 1.63

1.53

1.22–1.92

1.21

0.96 – 1.54

Medium-low

2.38

2.00 – 2.82

2.28

1.87 – 2.78

1.47

1.18 – 1.83

2.39

1.89 – 3.03

2.51

1.94 – 3.25

1.34

1.02 – 1.77

Low

2.79

2.28 – 3.41

2.60

2.06 – 3.29

1.54

1.17 – 2.02

3.20

2.47 – 4.15

3.16

2.34 – 4.26

1.42

1.01 – 1.99

Employment

status

            

Employed

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

Unemployed

0.73

0.53 – 1.00

0.66

0.47 – 0.93

0.75

0.53 – 1.05

0.65

0.44 – 0.97

0.56

0.38 – 0.82

0.60

0.41 – 0.90

Not active

1.17

1.02 – 1.34

1.07

0.93 – 1.25

0.97

0.82 – 1.16

2.20

1.87 – 2.59

1.81

1.52 – 2.16

1.36

1.11 – 1.68

Reliant on

public sector

for healthcare

            

No

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

1.00

-

Yes

1.01

0.88 – 1.17

0.85

0.72 – 1.00

1.03

0.87 – 1.23

0.81

0.67 – 0.97

0.77

0.63 – 0.95

1.12

0.89 – 1.40

Demographic

characteristics

            

Sex

            

Male

1.00

-

  

1.00

-

1.00

-

  

1.00

-

Female

0.89

0.79 – 1.01

  

0.97

0.84 – 1.12

1.11

0.95 – 1.31

  

1.00

0.83 – 1.19

Age

1.02

1.02 – 1.03

  

1.02

1.01 – 1.02

1.04

1.04 – 1.04

  

1.04

1.03 – 1.04

Marital

status

            

Married

1.00

-

  

1.00

-

1.00

-

  

1.00

-

Separated or divorced

0.75

0.58 – 0.96

  

0.69

0.53 – 0.89

0.89

0.67 – 1.17

  

0.92

0.67 – 1.26

Widowed

1.07

0.87 – 1.32

  

0.71

0.55 – 0.91

1.76

1.40 – 2.20

  

0.67

0.51 – 0.88

Single

0.30

0.25 – 0.36

  

0.44

0.36 – 0.54

0.37

0.29 – 0.46

  

0.62

0.49 – 0.79

Provinces

            

Buenos Aires (Capital)

1.00

-

  

1.00

-

1.00

-

  

1.00

-

Buenos Aires (Province)

1.28

1.01 – 1.62

  

1.10

0.85 – 1.43

1.09

0.83 – 1.44

  

0.91

0.67 – 1.23

Catamarca

1.79

1.38 – 2.32

  

1.74

1.30 – 2.32

1.11

0.82 – 1.51

  

1.16

0.82 – 1.63

Córdoba

1.28

0.96 – 1.70

  

1.21

0.88 – 1.65

1.31

0.95 – 1.79

  

1.26

0.89 – 1.78

Corrientes

1.43

1.10 – 1.85

  

1.29

0.96 – 1.74

0.98

0.72 – 1.34

  

0.95

0.67 – 1.36

Chaco

1.33

1.03 – 1.71

  

1.13

0.84 – 1.53

1.10

0.82 – 1.47

  

1.06

0.75 – 1.50

Chubut

1.50

1.16 – 1.94

  

1.26

0.95 – 1.67

1.19

0.89 – 1.59

  

1.22

0.89 – 1.68

Entre Ríos

1.21

0.92 – 1.59

  

0.99

0.73 – 1.34

1.00

0.73 – 1.38

  

0.82

0.57 – 1.17

Formosa

1.67

1.25 – 2.22

  

1.51

1.08 – 2.11

1.03

0.74 – 1.44

  

0.94

0.63 – 1.39

Jujuy

1.32

0.99 – 1.75

  

1.28

0.93 – 1.75

0.49

0.35 – 0.68

  

0.47

0.32 – 0.68

La Pampa

1.42

1.07 – 1.88

  

1.12

0.82 – 1.53

0.92

0.66 – 1.28

  

0.88

0.61 – 1.26

La Rioja

1.56

1.22 – 2.00

  

1.59

1.21 – 2.09

1.19

0.89 – 1.59

  

1.25

0.90 – 1.73

Mendoza

1.48

1.15 – 1.91

  

1.31

0.99 – 1.73

0.81

0.60 – 1.11

  

0.73

0.52 – 1.02

Misiones

1.08

0.82 – 1.42

  

0.93

0.68 – 1.27

0.99

0.73 – 1.36

  

0.89

0.62 – 1.28

Neuquén

1.45

1.13 – 1.86

  

1.31

0.99 – 1.74

1.16

0.86 – 1.56

  

1.26

0.90 – 1.76

Río Negro

1.61

1.23 – 2.09

  

1.35

1.00 – 1.81

1.27

0.94 – 1.71

  

1.13

0.81 – 1.57

Salta

1.23

0.93 – 1.62

  

1.20

0.88 – 1.63

0.51

0.37 – 0.71

  

0.48

0.33 – 0.70

San Juan

1.68

1.31 – 2.16

  

1.48

1.11 – 1.97

1.17

0.87 – 1.57

  

1.11

0.79 – 1.54

San Luis

1.39

1.08 – 1.79

  

1.23

0.93 – 1.63

1.24

0.93 – 1.66

  

1.23

0.88 – 1.70

Santa Cruz

2.07

1.61 – 2.67

  

2.06

1.56 – 2.73

1.04

0.76 – 1.42

  

1.10

0.77 – 1.57

Santa Fe

1.55

1.19 – 2.01

  

1.35

1.01 – 1.80

1.09

0.80 – 1.48

  

0.91

0.64 – 1.28

Santiago del Estero

1.49

1.16 – 1.91

  

1.34

1.01 – 1.76

1.17

0.88 – 1.56

  

1.13

0.81 – 1.56

Tucumán

1.60

1.24 – 2.06

  

1.55

1.16 – 2.06

0.86

0.63 – 1.16

  

0.84

0.59 – 1.19

Tierra del Fuego

2.14

1.67 – 2.76

  

2.14

1.62 – 2.83

1.20

0.88 – 1.64

  

1.54

1.09 – 2.18

N

35,124 – 37,955

34,665

34,665

38,067 – 41,219

37,566

37,566

Back to article page

Population Health Metrics

ISSN: 1478-7954